PRINCIPAL DATA ENGINEER

Para qual empresa é esta oportunidade?

MEMED

Na Memed, estamos revolucionando a forma como médicos e pacientes interagem entre si. Armazenamos terabytes de dados de utilização da nossa plataforma para nos guiar em nossas decisões e melhorar nossos produtos, e você pode nos ajudar com isso.

Como Principal Data Engineer, você será uma peça fundamental em nossa organização, trabalhando próximo às nossas áreas de negócio e ao time de Engenharia de Software. Você será responsável por liderar projetos de dados complexos, definindo e implementando arquiteturas avançadas de dados, garantindo a eficiência, segurança e disponibilidade dos nossos dados. Sua missão será construir e manter processos de ETL, modelos de dados e relatórios, além de propor e implementar novas infraestruturas e ferramentas para aumentar a produtividade de quem gera e consome os dados.

Site: www.memed.com.br

O QUE A ÁREA ESPERA DE VOCÊ?

Como Principal Data Engineer, você será uma peça fundamental em nossa organização, trabalhando próximo às nossas áreas de negócio e ao time de Engenharia de Software. Você será responsável por liderar projetos de dados complexos, definindo e implementando arquiteturas avançadas de dados, garantindo a eficiência, segurança e disponibilidade dos nossos dados. Sua missão será construir e manter processos de ETL, modelos de dados e relatórios, além de propor e implementar novas infraestruturas e ferramentas para aumentar a produtividade de quem gera e consome os dados.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar a arquitetura e a implementação de soluções de dados escaláveis e robustas.
• Desenvolver e manter pipelines de ETL complexas, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
• Propor e implementar soluções inovadoras para problemas de dados, otimizando processos e reduzindo custos.
• Assegurar que as melhores práticas de segurança e privacidade de dados sejam seguidas rigorosamente.
• Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo times de negócios, engenharia de software e analistas de dados, para alinhar soluções de dados às necessidades estratégicas da empresa.
• Realizar mentoring e fornecer suporte técnico a outros membros da equipe de engenharia de dados.
• Se atualizar com as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar continuamente nossa arquitetura de dados.

Requisitos e qualificações

Habilidades comportamentais desejadas:

• Liderança Técnica: Capacidade de liderar tecnicamente a equipe, influenciando decisões e direcionando a implementação de melhores práticas.
• Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para interagir com pessoas de diferentes áreas e níveis hierárquicos.
• Proatividade: Ser altamente proativo(a) em identificar oportunidades de melhoria e em propor soluções inovadoras.
• Documentação: Capacidade de produzir documentação de alta qualidade, garantindo que informações cruciais estejam acessíveis e bem organizadas.
• Ética: Compromisso com a ética, especialmente no manuseio dos dados, garantindo conformidade e proteção.

Seu perfil profissional:

• Ampla experiência profissional em Engenharia de Dados, com histórico comprovado em projetos de grande escala.
• Profundo entendimento de governança corporativa de dados e políticas de segurança.
• Habilidade para se comunicar em inglês com os nossos fornecedores internacionais (ex. time do Dremio).
• Domínio de Python e SQL, com experiência avançada em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
• Experiência significativa com ferramentas e tecnologias de orquestração de dados, como RudderStack, Amazon AppFlow e AWS Glue.
• Sólido conhecimento em soluções de Data Lakehouse, como Databricks e/ou Dremio.
• Experiência prática com tecnologias como Apache Iceberg, Delta Lake e Apache Spark para gestão e processamento de dados.
• Familiaridade com arquiteturas de dados modernas e soluções de armazenamento de dados transacionais e analíticos.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e self-service BI, como Quicksight, Metabase, Indicative.

[Bônus] Experiência com a estruturação de Produtos de Dados.

Informações adicionais

Plano de Carreia e Dia a dia:

• Ciclo de Avaliação de Performance com a metodologia 360º;
• Único Skill, sua plataforma de cursos e graduações;
• Modelo híbrido – 2x por semana no escritório;
• No dress code – o importante é você se sentir bem e ser quem é!;
• Day off no seu aniversário;

Benefícios para sua saúde e bem-estar:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Zenklub;
• Gympass;

Outros benefícios:

• Auxílio Creche;
• Licença parental estendida;
• VR/VA aceito em qualquer restaurante/supermercado;
• Creditas;
• Parcerias