CIENTISTA DE DADOS JR.

Para qual empresa é esta oportunidade?

A Rock Encantech conecta indústria, varejo e consumidor por meio de soluções baseadas em dados, inteligência de mercado e tecnologia.

Com mais de 130 milhões de consumidores analisados e presença em todos os estados do Brasil, entregamos: • Soluções completas de CRM e inteligência de mercado; • Programas de fidelidade full service e marketplaces; • Campanhas de incentivo e plataformas de benefícios; • Retail Media on e off-site com segmentações proprietárias.

Integramos tecnologia, operação e estratégia com metodologias próprias, foco em eficiência e visão orientada à performance.

Integramos tecnologia, operação e estratégia com metodologias próprias, foco em eficiência e visão orientada à performance.

Site: **https://rockencantech.com.br/**

Quem é o candidato que buscamos:

Apoiar a execução de projetos de análise de dados e modelagem estatística, colaborando em todas as etapas do ciclo de vida dos dados, sob a supervisão de profissionais seniores, para gerar insights que auxiliem na tomada de decisão do negócio.

Principais atividades:

• Participar da execução de projetos de análise estatística, auxiliando na coleta, limpeza e tratamento de dados, bem como na aplicação de modelos e interpretação inicial de resultados.
• Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning de baixa e média complexidade para problemas de classificação, regressão e clusterização, utilizando técnicas fundamentais.
• Auxiliar na manutenção e desenvolvimento de pipelines de dados utilizando SQL para extração e transformação de dados de diversas fontes.
• Utilizar a linguagem Python e suas principais bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit-learn) para realizar análises exploratórias e automatizar tarefas rotineiras. Operar em ambientes de cloud AWS e Databricks) para acesso a dados e execução de experimentos, seguindo os padrões estabelecidos pela arquitetura da empresa.
• Colaborar com a equipe multidisciplinar para entender os problemas de negócio e auxiliar na tradução desses problemas em soluções analíticas.
• Apoiar na criação de visualizações de dados claras e relatórios que comuniquem as descobertas das análises para os stakeholders.
• Manter-se em constante aprendizado sobre novas ferramentas, técnicas de estatística (machine learning) e IA.
• Seguir as melhores práticas e padrões de codificação e modelagem definidos pela organização.

Qualificações acadêmicas e habilidades:

• Graduação (concluída ou em fase final) em Estatística, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.
• Experiência prévia (pode incluir estágios, projetos acadêmicos ou portfólio no GitHub) com análise de dados e modelagem.
• Conhecimento sólido em estatística básica (testes de hipóteses, correlação, distribuições e regressão linear/logística)
• Proficiência em programação Python voltada para análise de dados.
• Conhecimento de SQL para realização de consultas e manipulação de tabelas.
• Noções básicas em ferramentas como Tableau, Power BI ou bibliotecas de visualização Matplotlib, Seaborn). Cloud: Noções fundamentais sobre o funcionamento de ambientes de nuvem AWS, Azure ou GCP.

Informações adicionais

Escritório no Bairro Pinheiros-  SP
Aceita candidatos de toda região do Brasil, porém precisam seguir as seguintes
regra do modelo Hibrido: Variável conforme a distância da residência ao escritório e o perfil (liderança ou geral). Por exemplo:
• Lideranças de cidades adjacentes: 12 idas/mês
• Demais colaboradores de cidades adjacentes: 8 idas/mês (2x por semana)
• Cidades até 60 km: 4 idas/mês (1x por semana)
• Entre 61 e 100 km: 2 idas/mês

Benefícios:
Assistência médica e odontológica
Seguro de Vida
Vale alimentação/refeição flexível
Auxílio mobilidade
Convênio com academias
Day off de aniversário
Programa de remuneração variável
Benefícios para saúde mental e bem-estar